MCMC с ошибкой измерения

MCMC с ошибкой измерения применяет выборку Марковских цепей Монте-Карло к байесовским моделям, которые явно учитывают тот факт, что ковариаты или исходы наблюдаются с ошибкой. Рассматривая истинные, ненаблюдаемые значения как латентные переменные и осуществляя выборку их совместного апостериорного распределения наряду со всеми другими параметрами, метод корректирует систематическую ошибку аттенюации и обеспечивает достоверную статистическую оценку даже тогда, когда некоторые переменные не могут быть измерены точно.