Байесовский метод Гиббса с учетом ошибки измерения

Байесовский метод Гиббса с учетом ошибки измерения — это байесовский метод Монте-Карло по цепям Маркова (MCMC), который совместно оценивает неизвестные истинные значения ковариат и параметры модели, когда наблюдаемые данные искажены ошибкой измерения. Рассматривая скрытые истинные значения как дополнительные неизвестные, он итеративно выбирает все величины из их полных условных распределений, распространяя неопределенность измерения на все последующие выводы.