Hypothesis testClassical statistics

Analiza robustă a mărimii efectului

Analiza robustă a mărimii efectului cuantifică magnitudinea unei diferențe sau asocieri utilizând estimatori rezistenți la valori aberante (outlieri) și la încălcările normalității. În loc să se bazeze pe statistici clasice, cum ar fi d-ul lui Cohen, bazate pe mediile eșantionului și abaterile standard, variantele robuste utilizează medii trunchiate și abateri standard Winsorizate pentru a produce estimări ale mărimii efectului care reflectă cu precizie efectul tipic, în loc să fie umflate de valori extreme.

Aplică cu StatMindÎn curândVideoÎn curândDownload slides

Citește metoda completă

Doar pentru membri

Autentifică-te cu un cont gratuit pentru a citi această secțiune.

Autentificare

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Surse

  1. Algina, J., Keselman, H. J., & Penfield, R. D. (2005). An alternative to Cohen's standardized mean difference effect size: A robust parameter and confidence interval in the two independent groups case. Psychological Methods, 10(3), 317–328. DOI: 10.1037/1082-989X.10.3.317
  2. Wilcox, R. R. (2012). Introduction to Robust Estimation and Hypothesis Testing (3rd ed.). Academic Press. ISBN: 978-0123869838

Cum se citează această pagină

ScholarGate. (2026, June 3). Robust Effect Size Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/ro/statistics/robust-effect-size-analysis

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Citat de

ScholarGateRobust Effect Size Analysis (Robust Effect Size Analysis). Preluat la 2026-06-15 de pe https://scholargate.app/ro/statistics/robust-effect-size-analysis · Set de date: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026