Analiza ROC robustă
Analiza ROC robustă evaluează acuratețea diagnostică a unui biomarker continuu sau ordinal în distingerea între două grupuri (de ex., bolnavi vs. sănătoși), protejând în același timp împotriva efectelor distorsionante ale valorilor extreme (outliers), ale non-normalității sau ale încălcărilor distribuționale care pot denatura estimările ROC parametrice standard și intervalele de încredere ale AUC.
Citește metoda completă
Autentifică-te cu un cont gratuit pentru a citi această secțiune.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Surse
- Pepe, M. S. (2000). An interpretation for the ROC curve and inference using GLM procedures. Biometrics, 56(2), 352–359. DOI: 10.1111/j.0006-341X.2000.00352.x ↗
- Qin, G., & Zhou, X.-H. (2006). Empirical likelihood inference for the area under the ROC curve. Biometrics, 62(2), 613–622. DOI: 10.1111/j.1541-0420.2005.00453.x ↗
Cum se citează această pagină
ScholarGate. (2026, June 3). Robust Receiver Operating Characteristic Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/ro/statistics/robust-roc-analysis
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Analiza robustă a mărimii efectuluiStatistică↔ compare
- Testul U robust Mann-WhitneyStatistică↔ compare
- Analiza ROC (Caracteristica Operativă a Receptorului)Statistică↔ compare
Ai observat o problemă pe această pagină? Raportează sau sugerează o corectură →