Reeșantionarea Jackknife
Jackknife este o metodă clasică de reeșantionare care estimează biasul și varianța unei statistici prin recalcularea sistematică a acesteia, lăsând o observație pe rând. Introdusă de Quenouille în 1956 și revizuită ulterior de Miller în 1974, ea precede bootstrap-ul și rămâne un instrument simplu și determinist pentru evaluarea stabilității estimatorilor.
Citește metoda completă
Autentifică-te cu un cont gratuit pentru a citi această secțiune.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Surse
- Quenouille, M. H. (1956). Notes on Bias in Estimation. Biometrika, 43(3/4), 353-360. DOI: 10.1093/biomet/43.3-4.353 ↗
- Miller, R. G. (1974). The Jackknife — A Review. Biometrika, 61(1), 1-15. DOI: 10.1093/biomet/61.1.1 ↗
Cum se citează această pagină
ScholarGate. (2026, June 1). Jackknife Resampling. ScholarGate. https://scholargate.app/ro/statistics/jackknife
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Inferența BootstrapStatistică↔ compare
- Estimarea deviației absolute mediane (MAD)Statistică↔ compare
- Regresia prin metoda celor mai mici pătrate ordinare (OLS)Econometrie↔ compare
- Testul de permutare (randomizare)Statistică↔ compare
- Analiză robustă a seriilor de timpStatistică↔ compare
Citat de
Ai observat o problemă pe această pagină? Raportează sau sugerează o corectură →