Regression model

Bootstrap pe blocuri (blocuri mobile și staționare)

Bootstrap-ul pe blocuri este o metodă de reeșantionare pentru date de serii de timp dependente, autocorelate: în loc să reeșantioneze observații individuale, reeșantionează blocuri întregi de observații consecutive, astfel încât structura de corelație serială să fie păstrată. Varianta cu blocuri mobile a fost introdusă de Künsch (1989), iar varianta staționară de Politis și Romano (1994).

Aplică cu StatMindÎn curândVideoÎn curândDownload slides

Citește metoda completă

Doar pentru membri

Autentifică-te cu un cont gratuit pentru a citi această secțiune.

Autentificare

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Surse

  1. Künsch, H. R. (1989). The Jackknife and the Bootstrap for General Stationary Observations. Annals of Statistics, 17(3), 1217-1241. DOI: 10.1214/aos/1176347265
  2. Politis, D. N., & Romano, J. P. (1994). The Stationary Bootstrap. Journal of the American Statistical Association, 89(428), 1303-1313. DOI: 10.1080/01621459.1994.10476870

Cum se citează această pagină

ScholarGate. (2026, June 1). Block Bootstrap (Moving Block and Stationary Bootstrap). ScholarGate. https://scholargate.app/ro/statistics/block-bootstrap

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Citat de

ScholarGateBlock Bootstrap (Block Bootstrap (Moving Block and Stationary Bootstrap)). Preluat la 2026-06-15 de pe https://scholargate.app/ro/statistics/block-bootstrap · Set de date: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026