Bootstrap Dublu (Iterat)
Bootstrap-ul dublu este o metodă de reeșantionare care calibrează un interval de încredere bootstrap printr-un al doilea strat, imbricat, de bootstrap, pentru a aduce acoperirea sa reală mai aproape de nivelul nominal. Introdusă de Hall (1986) și Beran (1987), este deosebit de valoroasă pentru eșantioane mici și distribuții asimetrice, unde un bootstrap cu un singur strat sub-acoperă.
Citește metoda completă
Autentifică-te cu un cont gratuit pentru a citi această secțiune.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Surse
- Hall, P. (1986). On the Bootstrap and Confidence Intervals. Annals of Statistics, 14(4), 1431-1452. DOI: 10.1214/aos/1176350168 ↗
- Beran, R. (1987). Prepivoting to Reduce Level Error of Confidence Sets. Biometrika, 74(3), 457-468. DOI: 10.1093/biomet/74.3.457 ↗
Cum se citează această pagină
ScholarGate. (2026, June 1). Double (Iterated) Bootstrap. ScholarGate. https://scholargate.app/ro/statistics/double-bootstrap
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Bootstrap bayesian (Rubin)Statistică↔ compare
- Bootstrap pe blocuri (blocuri mobile și staționare)Statistică↔ compare
- Inferența BootstrapStatistică↔ compare
- Testul de permutare (randomizare)Statistică↔ compare
- Bootstrap sălbatic pentru inferență în regresieStatistică↔ compare
Citat de
Ai observat o problemă pe această pagină? Raportează sau sugerează o corectură →