Hypothesis testClassical statistics

Test t pentru eșantioane independente bayesian

Testul t bayesian pentru eșantioane independente cuantifică dovezile pro sau contra unei diferențe medii între două grupuri independente, utilizând un factor Bayes în loc de o valoare p. Bazat pe cadrul de probabilitate al lui Jeffreys și popularizat de Rouder et al. (2009), acesta plasează o distribuție a priori Cauchy pe mărimea efectului standardizată și returnează dovezi continue atât pentru ipoteza nulă, cât și pentru cea alternativă.

Aplică cu StatMindÎn curândVideoÎn curândDownload slides

Citește metoda completă

Doar pentru membri

Autentifică-te cu un cont gratuit pentru a citi această secțiune.

Autentificare

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Surse

  1. Rouder, J. N., Speckman, P. L., Sun, D., Morey, R. D., & Iverson, G. (2009). Bayesian t tests for accepting and rejecting the null hypothesis. Psychonomic Bulletin & Review, 16(2), 225–237. DOI: 10.3758/PBR.16.2.225
  2. Jeffreys, H. (1961). Theory of Probability (3rd ed.). Oxford University Press. ISBN: 978-0198503682

Cum se citează această pagină

ScholarGate. (2026, June 3). Bayesian Independent Samples t-test. ScholarGate. https://scholargate.app/ro/statistics/bayesian-independent-samples-t-test

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Citat de

ScholarGateBayesian Independent Samples t-test (Bayesian Independent Samples t-test). Preluat la 2026-06-15 de pe https://scholargate.app/ro/statistics/bayesian-independent-samples-t-test · Set de date: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026