Teoria Dempster-Shafer a Evidenței
Teoria Dempster-Shafer este un cadru matematic pentru raționamentul sub incertitudine care generalizează probabilitatea bayesiană prin reprezentarea explicită a ignoranței. În loc să impună o singură probabilitate fiecărei ipoteze, ea atribuie masă de credibilitate unor seturi de ipoteze și derivă un interval de credibilitate-plauzibilitate, oferind regula lui Dempster pentru fuzionarea evidențelor din surse independente multiple. Dezvoltată din lucrarea lui Arthur Dempster din 1967 și monografia lui Glenn Shafer din 1976, ea stă la baza raționamentului bazat pe evidență și a fuziunii senzorilor/deciziilor.
Citește metoda completă
Autentifică-te cu un cont gratuit pentru a citi această secțiune.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Surse
- Dempster, A. P. (1967). Upper and lower probabilities induced by a multivalued mapping. The Annals of Mathematical Statistics, 38(2), 325–339. DOI: 10.1214/aoms/1177698950 ↗
- Shafer, G. (1976). A Mathematical Theory of Evidence. Princeton University Press. ISBN: 978-0-691-08175-5
Cum se citează această pagină
ScholarGate. (2026, June 2). Dempster-Shafer Theory of Evidence (Belief Functions). ScholarGate. https://scholargate.app/ro/soft-computing/dempster-shafer-theory
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Rețea BayesianăBayesian↔ compare
- Raționamentul bazat pe cazuri (CBR)Soft computing↔ compare
- Hărți Cognitive Fuzzy (FCM)Soft computing↔ compare
- Naive BayesÎnvățare automată↔ compare
Citat de
Ai observat o problemă pe această pagină? Raportează sau sugerează o corectură →