Machine learningEvidence theory

Teoria Dempster-Shafer a Evidenței

Teoria Dempster-Shafer este un cadru matematic pentru raționamentul sub incertitudine care generalizează probabilitatea bayesiană prin reprezentarea explicită a ignoranței. În loc să impună o singură probabilitate fiecărei ipoteze, ea atribuie masă de credibilitate unor seturi de ipoteze și derivă un interval de credibilitate-plauzibilitate, oferind regula lui Dempster pentru fuzionarea evidențelor din surse independente multiple. Dezvoltată din lucrarea lui Arthur Dempster din 1967 și monografia lui Glenn Shafer din 1976, ea stă la baza raționamentului bazat pe evidență și a fuziunii senzorilor/deciziilor.

Deschide în MethodMindÎn curândVideoÎn curândDownload slides

Citește metoda completă

Doar pentru membri

Autentifică-te cu un cont gratuit pentru a citi această secțiune.

Autentificare

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Surse

  1. Dempster, A. P. (1967). Upper and lower probabilities induced by a multivalued mapping. The Annals of Mathematical Statistics, 38(2), 325–339. DOI: 10.1214/aoms/1177698950
  2. Shafer, G. (1976). A Mathematical Theory of Evidence. Princeton University Press. ISBN: 978-0-691-08175-5

Cum se citează această pagină

ScholarGate. (2026, June 2). Dempster-Shafer Theory of Evidence (Belief Functions). ScholarGate. https://scholargate.app/ro/soft-computing/dempster-shafer-theory

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Citat de

ScholarGateDempster-Shafer Theory (Dempster-Shafer Theory of Evidence (Belief Functions)). Preluat la 2026-06-15 de pe https://scholargate.app/ro/soft-computing/dempster-shafer-theory · Set de date: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026