Raționamentul bazat pe cazuri (CBR)
Raționamentul bazat pe cazuri rezolvă o problemă nouă prin regăsirea unor probleme similare rezolvate în trecut și adaptarea soluțiilor acestora, mai degrabă decât prin raționament de la principii fundamentale sau un model statistic antrenat. Formalizat ca ciclul Regăsire-Reutilizare-Revizuire-Păstrare (Retrieve-Reuse-Revise-Retain) de către Aamodt și Plaza în 1994 și popularizat de Janet Kolodner, CBR reflectă modul în care experții umani din medicină, drept și inginerie raționează prin analogie din cazuri memorate, și învață pur și simplu prin stocarea fiecărui caz nou rezolvat.
Citește metoda completă
Autentifică-te cu un cont gratuit pentru a citi această secțiune.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Surse
- Aamodt, A., & Plaza, E. (1994). Case-based reasoning: Foundational issues, methodological variations, and system approaches. AI Communications, 7(1), 39–59. DOI: 10.3233/AIC-1994-7104 ↗
- Kolodner, J. L. (1992). An introduction to case-based reasoning. Artificial Intelligence Review, 6(1), 3–34. DOI: 10.1007/BF00155578 ↗
Cum se citează această pagină
ScholarGate. (2026, June 2). Case-Based Reasoning (CBR). ScholarGate. https://scholargate.app/ro/soft-computing/case-based-reasoning
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Arbore de decizieÎnvățare automată↔ compare
- Hărți Cognitive Fuzzy (FCM)Soft computing↔ compare
Citat de
Ai observat o problemă pe această pagină? Raportează sau sugerează o corectură →