Machine learningUncertainty theory

Teoria Posibilității

Teoria Posibilității este un cadru matematic pentru reprezentarea și raționamentul sub incertitudine, introdus de Lotfi Zadeh în 1978 și dezvoltat sistematic de Didier Dubois și Henri Prade în monografia lor din 1988. Utilizează distribuții de posibilitate — funcții care atribuie un grad în [0,1] fiecărui element al unui univers — pentru a codifica ceea ce este plauzibil sau consistent cu informațiile disponibile, completând teoria probabilităților pentru situații în care datele sunt rare sau cunoștințele sunt imprecise.

Deschide în MethodMindÎn curândVideoÎn curândDownload slides

Citește metoda completă

Doar pentru membri

Autentifică-te cu un cont gratuit pentru a citi această secțiune.

Autentificare

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Surse

  1. Dubois, D., & Prade, H. (1988). Possibility Theory: An Approach to Computerized Processing of Uncertainty. Plenum Press. ISBN: 978-0-306-42520-2
  2. Zadeh, L. A. (1978). Fuzzy sets as a basis for a theory of possibility. Fuzzy Sets and Systems, 1(1), 3–28. DOI: 10.1016/0165-0114(78)90029-5

Cum se citează această pagină

ScholarGate. (2026, June 2). Possibility Theory. ScholarGate. https://scholargate.app/ro/soft-computing/possibility-theory

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Citat de

ScholarGatePossibility Theory (Possibility Theory). Preluat la 2026-06-15 de pe https://scholargate.app/ro/soft-computing/possibility-theory · Set de date: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026