Stochastic Actor-Oriented Model
The stochastic actor-oriented model (SAOM), implemented in the SIENA software, is a framework for analyzing the dynamics of social networks observed at two or more time points. It treats observed network panels as snapshots of an unobserved continuous-time process in which actors, at stochastically timed moments, evaluate their local network and decide whether to create, maintain, or drop a tie so as to improve their position according to an objective function.
Citește metoda completă
Autentifică-te cu un cont gratuit pentru a citi această secțiune.
Harta metodelor
Vecinătatea metodelor înrudite — selectați un nod pentru a explora.
Surse
- Snijders, T. A. B. (2001). The statistical evaluation of social network dynamics. Sociological Methodology, 31(1), 361–395. DOI: 10.1111/0081-1750.00099 ↗
- Snijders, T. A. B., van de Bunt, G. G., & Steglich, C. E. G. (2010). Introduction to stochastic actor-based models for network dynamics. Social Networks, 32(1), 44–60. DOI: 10.1016/j.socnet.2009.02.004 ↗
Cum se citează această pagină
ScholarGate. (2026, June 22). Stochastic Actor-Oriented Model (SAOM / SIENA). ScholarGate. https://scholargate.app/ro/sociology/stochastic-actor-oriented-model
Ce metodă?
Așezați această metodă lângă cele mai apropiate rude și citiți-le alăturat — biblioteca pune cărțile pe masă; alegerea vă aparține.
- Homophily AnalysisSociology↔ compară
- Latent Space Network ModelSociology↔ compară
- Relational Event ModelSociology↔ compară
- Analiza Rețelelor SocialeAnaliza rețelelor↔ compară
Citat de
Metode similare
Ai observat o problemă pe această pagină? Raportează sau sugerează o corectură →