ScholarGate
Asistent
Process / pipelineSequence dissimilarity measurement

Optimal Matching Analysis

Optimal matching analysis measures how dissimilar two categorical sequences are by computing the minimum total cost of editing one sequence into the other through substitution and insertion/deletion operations. Borrowed from computer science and molecular biology and introduced to sociology by Andrew Abbott, it supplies the pairwise distances that underpin sequence analysis of careers, family histories, and other life-course trajectories.

Deschide în MethodMindÎn curândAplică, compară, primește îndrumare
Instrumente și resurse
Descarcă prezentarea
Învață și explorează
VideoÎn curând

Citește metoda completă

Doar pentru membri

Autentifică-te cu un cont gratuit pentru a citi această secțiune.

Autentificare

Harta metodelor

Vecinătatea metodelor înrudite — selectați un nod pentru a explora.

Surse

  1. Abbott, A., & Tsay, A. (2000). Sequence analysis and optimal matching methods in sociology: review and prospect. Sociological Methods & Research, 29(1), 3–33. DOI: 10.1177/0049124100029001001
  2. Studer, M., & Ritschard, G. (2016). What matters in differences between life trajectories: a comparative review of sequence dissimilarity measures. Journal of the Royal Statistical Society: Series A, 179(2), 481–511. DOI: 10.1111/rssa.12125

Cum se citează această pagină

ScholarGate. (2026, June 22). Optimal Matching Analysis of Sequences. ScholarGate. https://scholargate.app/ro/sociology/optimal-matching-analysis

Ce metodă?

Așezați această metodă lângă cele mai apropiate rude și citiți-le alăturat — biblioteca pune cărțile pe masă; alegerea vă aparține.

Compară alăturat

Citat de

ScholarGateOptimal Matching Analysis (Optimal Matching Analysis of Sequences). Preluat la 2026-06-24 de pe https://scholargate.app/ro/sociology/optimal-matching-analysis · Set de date: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026