Algoritm Genetic pentru Scenarii de Politici — Căutare Evolutivă pe Spații de Alternative Politice
Algoritmul Genetic pentru Scenarii de Politici aplică căutarea evolutivă pentru a explora sistematic spații mari, combinatorii de alternative politice, sub multiple scenarii viitoare. În loc să enumere exhaustiv opțiunile, el generează generații succesive de politici candidate, reținând pe cele care performează bine în condițiile scenariilor, rezultând recomandări politice robuste și performante.
Citește metoda completă
Autentifică-te cu un cont gratuit pentru a citi această secțiune.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Surse
- Holland, J. H. (1975). Adaptation in Natural and Artificial Systems. University of Michigan Press, Ann Arbor, MI. ISBN: 9780262581110
- Lempert, R. J., Popper, S. W., & Bankes, S. C. (2003). Shaping the Next One Hundred Years: New Methods for Quantitative, Long-Term Policy Analysis. RAND Corporation, Santa Monica, CA. link ↗
Cum se citează această pagină
ScholarGate. (2026, June 3). Policy Scenario Genetic Algorithm — Evolutionary Search over Discrete Policy Alternative Spaces. ScholarGate. https://scholargate.app/ro/simulation/policy-scenario-genetic-algorithm
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Algoritm GeneticOptimizare↔ compare
- Algoritm Genetic Multi-Obiectiv (MOGA)Simulare↔ compare
- Analiza de Scenarii PoliticeSimulare↔ compare
- Optimizarea multi-obiectiv a scenariilor de politiciSimulare↔ compare
Citat de
Ai observat o problemă pe această pagină? Raportează sau sugerează o corectură →