Simularea Bootstrap — Re-eșantionare Empirică pentru Inferență Statistică
Simularea bootstrap, introdusă de Bradley Efron în 1979, este o metodă de inferență bazată pe simulare care derivează distribuția de eșantionare a practic oricărei statistici prin re-eșantionarea repetată cu înlocuire din datele observate. Deoarece nu necesită presupuneri distribuționale parametrice, oferă o alternativă robustă, de uz general, la intervalele de încredere analitice și testele de ipoteză parametrice pentru date continue, ordinale, binare și de numărare.
Citește metoda completă
Autentifică-te cu un cont gratuit pentru a citi această secțiune.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Surse
- Efron, B. & Tibshirani, R.J. (1993). An Introduction to the Bootstrap. Chapman & Hall/CRC. DOI: 10.1201/9780429246593 ↗
- Davison, A.C. & Hinkley, D.V. (1997). Bootstrap Methods and their Application. Cambridge University Press. DOI: 10.1017/CBO9780511802843 ↗
Cum se citează această pagină
ScholarGate. (2026, June 1). Bootstrap Simulation (Bootstrap Resampling). ScholarGate. https://scholargate.app/ro/simulation/bootstrap-simulation
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Inferență bayesianăStatistică↔ compare
- Estimarea prin reeșantionare JackknifeStatistică↔ compare
- Simulare Monte CarloLuarea deciziilor↔ compare
- Testul de permutare (randomizare)Statistică↔ compare
- Tehnici de reducere a varianței pentru simularea Monte CarloSimulare↔ compare
Citat de
Ai observat o problemă pe această pagină? Raportează sau sugerează o corectură →