Estimarea prin reeșantionare Jackknife
Estimarea jackknife este o tehnică clasică de reeșantionare care calculează biasul și varianța unui estimator statistic prin eliminarea sistematică a unei observații la un moment dat și recalcularea statisticii pe fiecare eșantion redus. Introdusă de Maurice Quenouille în 1956 pentru corecția biasului și extinsă de John Tukey în 1958, care a și inventat termenul, este predecesorul istoric al metodei bootstrap și rămâne tratabilă analitic pentru estimatori netezi și diferențiabili.
Citește metoda completă
Autentifică-te cu un cont gratuit pentru a citi această secțiune.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Surse
- Quenouille, M. H. (1956). Notes on Bias in Estimation. Biometrika, 43(3/4), 353–360. DOI: 10.1093/biomet/43.3-4.353 ↗
- Tukey, J. W. (1958). Bias and Confidence in Not Quite Large Samples. Annals of Mathematical Statistics, 29(2), 614. link ↗
Cum se citează această pagină
ScholarGate. (2026, June 1). Jackknife Resampling Estimation. ScholarGate. https://scholargate.app/ro/statistics/jackknife-estimation
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Validarea încrucișatăLuarea deciziilor↔ compare
- Simulare Monte CarloLuarea deciziilor↔ compare
- Testul de permutare (randomizare)Statistică↔ compare
Citat de
Ai observat o problemă pe această pagină? Raportează sau sugerează o corectură →