Programarea Stocastică a Obiectivelor — Optimizarea Obiectivelor Multiple în Condiții de Incertitudine
Programarea Stocastică a Obiectivelor (SGP) extinde programarea clasică a obiectivelor pentru a gestiona incertitudinea în țintele obiectivelor, coeficienții constrângerilor sau parametrii din partea dreaptă. Prin încorporarea constrângerilor probabilistice și a componentelor stocastice ale funcției obiectiv, găsește soluții care satisfac obiective multiple la niveluri de probabilitate acceptabile, făcându-l potrivit pentru probleme decizionale unde datele sunt inerent incerte sau variabile.
Citește metoda completă
Autentifică-te cu un cont gratuit pentru a citi această secțiune.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Surse
- Contini, B. (1968). A stochastic approach to goal programming. Operations Research, 16(3), 576–586. DOI: 10.1287/opre.16.3.576 ↗
- Charnes, A., Cooper, W. W. (1959). Chance-constrained programming. Management Science, 6(1), 73–79. DOI: 10.1287/mnsc.6.1.73 ↗
Cum se citează această pagină
ScholarGate. (2026, June 3). Stochastic Goal Programming. ScholarGate. https://scholargate.app/ro/simulation/stochastic-goal-programming
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Programarea obiectivelorLuarea deciziilor↔ compare
- Programare cu obiective țintă multipleSimulare↔ compare
- Programare prin Obiective RobustăSimulare↔ compare
- Programare Stocastică cu Numere ÎntregiSimulare↔ compare
- Programare Liniară StocasticăSimulare↔ compare
- Optimizare Stocastică Multi-ObiectivSimulare↔ compare
Citat de
Ai observat o problemă pe această pagină? Raportează sau sugerează o corectură →