Modelarea ecuațiilor structurale prin metoda celor mai mici pătrate parțiale
PLS-SEM este o abordare bazată pe varianță a modelării ecuațiilor structurale, dezvoltată de Herman Wold (1985), care estimează modele cu variabile latente prin maximizarea varianței explicate în variabilele dependente. Spre deosebire de SEM bazată pe covarianță, PLS-SEM este deosebit de utilă pentru cercetarea exploratorie, eșantioane mici spre medii, modele complexe cu multe constructe și date non-normale.
Citește metoda completă
Autentifică-te cu un cont gratuit pentru a citi această secțiune.
Harta metodelor
Vecinătatea metodelor înrudite — selectați un nod pentru a explora.
+3 altele
Surse
- Hair, J. F., Hult, G. T. M., Ringle, C. M., & Sarstedt, M. (2017). A Primer on Partial Least Squares Structural Equation Modeling (PLS-SEM) (2nd ed.). Sage Publications. ISBN: 9781483377445
- Wold, H. (1985). Partial least squares. In S. Kotz & N. L. Johnson (Eds.), Encyclopedia of Statistical Sciences (Vol. 6, pp. 581-591). Wiley. ISBN: 9780471822622
- Chin, W. W. (2010). How to write up and report PLS analyses. In V. E. Vinzi, W. W. Chin, J. Henseler, & H. Wang (Eds.), Handbook of Partial Least Squares: Concepts, Methods and Applications (pp. 655-690). Springer. DOI: 10.1007/978-3-540-32827-8_29 ↗
Cum se citează această pagină
ScholarGate. (2026, June 3). Partial Least Squares Structural Equation Modeling. ScholarGate. https://scholargate.app/ro/psychometrics/pls-sem
Ce metodă?
Așezați această metodă lângă cele mai apropiate rude și citiți-le alăturat — biblioteca pune cărțile pe masă; alegerea vă aparține.
- Modelarea Ecuațiilor Structurale ExploratoriiPsihometrie↔ compară
- ANOVA FuzzyPsihometrie↔ compară
- Analiza Condiției NecesarePsihometrie↔ compară
- WordfishPsihometrie↔ compară
- WordscoresPsihometrie↔ compară
Citat de
Ai observat o problemă pe această pagină? Raportează sau sugerează o corectură →