Latent structureText Scaling

Wordfish

Wordfish este un model statistic pentru scalarea documentelor pe dimensiuni latente, dezvoltat de Slapin și Proksch (2008). Spre deosebire de metodele bazate pe referințe, cum ar fi Wordscores, Wordfish utilizează un model generativ Poisson pentru a estima simultan frecvențele cuvintelor și pozițiile documentelor, fără a necesita texte de referință sau adnotare manuală. Este deosebit de util pentru estimarea modificărilor în timp ale pozițiilor politice și poate scala documente din mai multe limbi simultan.

Deschide în MethodMindÎn curândVideoÎn curândDownload slides

Citește metoda completă

Doar pentru membri

Autentifică-te cu un cont gratuit pentru a citi această secțiune.

Autentificare

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Surse

  1. Slapin, J. B., & Proksch, S. O. (2008). A scaling model for estimating time-series party positions from texts. Journal of Politics, 70(3), 554-569. DOI: 10.1111/j.1540-5907.2008.00338.x
  2. Proksch, S. O., & Slapin, J. B. (2009). How to avoid pitfalls in statistical machine learning for social science. Political Analysis, 20(3), 343-357. link
  3. Benoit, K., Muhr, D., & Spirling, A. (2016). Crowd-sourced text analysis: Reproducible and distributed production of political data. American Political Science Review, 110(2), 278-295. DOI: 10.1017/S0003055416000058

Cum se citează această pagină

ScholarGate. (2026, June 3). Wordfish. ScholarGate. https://scholargate.app/ro/psychometrics/wordfish

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Citat de

ScholarGateWordfish (Wordfish). Preluat la 2026-06-15 de pe https://scholargate.app/ro/psychometrics/wordfish · Set de date: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026