Vegas Monte Carlo
VEGAS este un algoritm Monte Carlo adaptiv pentru integrarea numerică a funcțiilor multidimensionale, util în special pentru integralele de înaltă dimensiune comune în calculele fizicii particulelor. Prin rafinarea adaptivă a distribuției de eșantionare pentru a concentra punctele în regiunile cu contribuție mare, VEGAS îmbunătățește dramatic eficiența integrării comparativ cu Monte Carlo naiv.
Citește metoda completă
Autentifică-te cu un cont gratuit pentru a citi această secțiune.
Harta metodelor
Vecinătatea metodelor înrudite — selectați un nod pentru a explora.
Surse
- Lepage, G. P. (1978). A new algorithm for adaptive multidimensional integration. Journal of Computational Physics, 27(2), 192–203. DOI: 10.1016/0021-9991(78)90004-9 ↗
- Lepage, G. P. (1980). VEGAS: an adaptive multidimensional integration program. Cornell University preprint CLNS-80/447. link ↗
- Nagy, M., & Nagy, I. (2005). Application of VEGAS integration algorithm for calculation of penetration depth in superconductors. Journal of Physics: Condensed Matter, 17(39), 6131. link ↗
Cum se citează această pagină
ScholarGate. (2026, June 3). VEGAS Monte Carlo Adaptive Integration. ScholarGate. https://scholargate.app/ro/particle-physics/vegas-monte-carlo
Ce metodă?
Așezați această metodă lângă cele mai apropiate rude și citiți-le alăturat — biblioteca pune cărțile pe masă; alegerea vă aparține.
- Diagrama FeynmanFizica particulelor↔ compară
- Metoda Elementelor MatricialeFizica particulelor↔ compară
- Ajustarea PDFFizica particulelor↔ compară
Citat de
Similar methods
Ai observat o problemă pe această pagină? Raportează sau sugerează o corectură →