MCDMClassification Metric
F1 ponderat
F1 ponderat calculează scorul F1 pentru fiecare clasă și apoi face o medie ponderată, unde ponderile sunt proporționale cu numărul de eșantioane din fiecare clasă (suport). Oferă un teren de mijloc între media macro și micro.
Citește metoda completă
Doar pentru membri
AutentificareAutentifică-te cu un cont gratuit pentru a citi această secțiune.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Surse
- Powers, D. M. (2011). Evaluation: From Precision, Recall and F-Measure to ROC, Informedness, Markedness and Correlation. Journal of Machine Learning Technologies, 2(1), 37-63. link ↗
- Sokolova, M., Japkowicz, N., & Szpakowicz, S. (2006). Beyond Accuracy, F-Score and ROC: a Family of Discriminant Measures for Performance Evaluation. AI 2006, 4013, 1015-1021. DOI: 10.1007/11941439_114 ↗
Cum se citează această pagină
ScholarGate. (2026, June 3). Weighted F1-Score. ScholarGate. https://scholargate.app/ro/model-evaluation/weighted-f1
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Scorul F1Evaluarea modelelor↔ compare
- F1 mediu-macroEvaluarea modelelor↔ compare
- F1 mediată la nivel microEvaluarea modelelor↔ compare
Citat de
Ai observat o problemă pe această pagină? Raportează sau sugerează o corectură →