F1 mediată la nivel micro
F1 mediatul la nivel micro calculează scorul F1 prin agregarea adevăratelor pozitive, a falselor pozitive și a falselor negative pe toate clasele, apoi calculând o singură metrică. Este echivalent cu acuratețea în clasificarea multi-clasă și este utilă atunci când distribuțiile claselor reflectă importanța lor naturală.
Citește metoda completă
Autentifică-te cu un cont gratuit pentru a citi această secțiune.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Surse
- Powers, D. M. (2011). Evaluation: From Precision, Recall and F-Measure to ROC, Informedness, Markedness and Correlation. Journal of Machine Learning Technologies, 2(1), 37-63. link ↗
- Sokolova, M., Japkowicz, N., & Szpakowicz, S. (2006). Beyond Accuracy, F-Score and ROC: a Family of Discriminant Measures for Performance Evaluation. AI 2006, 4013, 1015-1021. DOI: 10.1007/11941439_114 ↗
Cum se citează această pagină
ScholarGate. (2026, June 3). Micro-averaged F1-Score. ScholarGate. https://scholargate.app/ro/model-evaluation/micro-averaged-f1
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- AcuratețeEvaluarea modelelor↔ compare
- Scorul F1Evaluarea modelelor↔ compare
- F1 mediu-macroEvaluarea modelelor↔ compare
- F1 ponderatEvaluarea modelelor↔ compare
Citat de
Ai observat o problemă pe această pagină? Raportează sau sugerează o corectură →