ScholarGate
Asistent
MCDMClassification Metric

Scorul F-beta

Scorul F-beta este o medie armonică ponderată a preciziei și a ratei de regăsire (recall) care permite personalizarea importanței relative a ratei de regăsire față de precizie printr-un parametru beta. Acesta generalizează scorul F1, care este cazul special în care beta = 1.

Deschide în MethodMindÎn curândVideoÎn curândDownload slides

Citește metoda completă

Doar pentru membri

Autentifică-te cu un cont gratuit pentru a citi această secțiune.

Autentificare

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Surse

  1. van Rijsbergen, C. J. (1979). Information Retrieval (2nd ed.). Butterworth-Heinemann. link
  2. Powers, D. M. (2011). Evaluation: From Precision, Recall and F-Measure to ROC, Informedness, Markedness and Correlation. Journal of Machine Learning Technologies, 2(1), 37-63. link

Cum se citează această pagină

ScholarGate. (2026, June 3). F-beta Score (Weighted Harmonic Mean). ScholarGate. https://scholargate.app/ro/model-evaluation/f-beta-score

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Citat de

ScholarGateF-beta Score (F-beta Score (Weighted Harmonic Mean)). Preluat la 2026-06-15 de pe https://scholargate.app/ro/model-evaluation/f-beta-score · Set de date: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026