ScholarGate
Asistent
Process / pipelineQuantitative image analysis

Radiomică

Radiomica este o metodologie computațională care extrage un număr mare de caracteristici cantitative din imagini medicale (CT, RMN, PET) utilizând analiza automată a imaginilor și învățarea automată pentru a descoperi biomarkeri imagistici asociați cu fenotipul bolii, prognosticul și răspunsul la tratament. Dezvoltată de Lambin, Gillies și colaboratori în 2012, radiomica își propune să decodifice biologia care stă la baza tiparelor imagistice vizibile, permițând medicina personalizată prin fenotipare bazată pe imagini. A apărut ca un instrument puternic în oncologie pentru caracterizarea tumorilor, predicția prognosticului și evaluarea răspunsului la terapie.

Deschide în MethodMindÎn curândApply, compare, get guidance
Tools & resources
Descarcă prezentarea
Learn & explore
VideoÎn curând

Citește metoda completă

Doar pentru membri

Autentifică-te cu un cont gratuit pentru a citi această secțiune.

Autentificare

Harta metodelor

Vecinătatea metodelor înrudite — selectați un nod pentru a explora.

Surse

  1. Lambin, P., Rios-Velazquez, E., Leijenaar, R., et al. (2012). Radiomics: extracting more information from medical images using advanced feature analysis. Nature Reviews Clinical Oncology, 9(12), 676-684. DOI: 10.1016/j.ejca.2011.11.036
  2. Gillies, R. J., Kinahan, P. E., Hricak, H. (2016). Radiomics: images are data. Radiology, 278(2), 563-577. link
  3. Kumar, V., Gu, Y., Basu, S., et al. (2012). Radiomics: the process and the challenges. Magnetic Resonance Imaging, 30(9), 1234-1248. DOI: 10.1016/j.mri.2012.06.010

Cum se citează această pagină

ScholarGate. (2026, June 3). Quantitative Radiomics. ScholarGate. https://scholargate.app/ro/medical-imaging/radiomics

Ce metodă?

Așezați această metodă lângă cele mai apropiate rude și citiți-le alăturat — biblioteca pune cărțile pe masă; alegerea vă aparține.

Compară alăturat

Citat de

ScholarGateRadiomics (Quantitative Radiomics). Preluat la 2026-06-17 de pe https://scholargate.app/ro/medical-imaging/radiomics · Set de date: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026