Analiză metabolomică asistată de învățare automată

Analiza metabolomică asistată de învățare automată (machine learning - ML) este o conductă bioinformatică integrativă care cuplează profilarea metabolică nețintită sau țintită — prin spectrometrie de masă sau RMN — cu algoritmi ML supervizați și nesupervizați pentru a descoperi biomarkeri, a clasifica fenotipuri și a modela stări metabolice. Prin gestionarea dimensionalității extreme și a coliniarității inerente seturilor de date metabolomice (sute până la mii de caracteristici, zeci până la sute de probe), metodele ML precum pădurile aleatoare (random forests), mașinile cu vectori de suport (support vector machines) și rețelele neuronale extrag tipare biologic interpretabile pe care statisticile univariate clasice le ratează în mod obișnuit.