Spatial Conflict Analysis
Spatial conflict analysis models armed conflict while taking geography seriously: conflict is not randomly scattered but clusters in space, and a place's risk depends on its neighbors. Building on georeferenced data and spatial-statistical methods — as in Ward and Gleditsch's (2002) MCMC approach to the spatial context of war and peace — it uses spatial weights, tests for spatial autocorrelation, and fits spatial regression models so that conflict, peace, and their predictors are analyzed as interdependent across locations rather than as isolated observations.
Citește metoda completă
Autentifică-te cu un cont gratuit pentru a citi această secțiune.
Harta metodelor
Vecinătatea metodelor înrudite — selectați un nod pentru a explora.
Surse
- Ward, M. D., & Gleditsch, K. S. (2002). Location, location, location: An MCMC approach to modeling the spatial context of war and peace. Political Analysis, 10(3), 244–260. DOI: 10.1093/pan/10.3.244 ↗
Cum se citează această pagină
ScholarGate. (2026, June 22). Spatial Analysis and Modeling of Armed Conflict. ScholarGate. https://scholargate.app/ro/international-relations/spatial-conflict-analysis
Ce metodă?
Așezați această metodă lângă cele mai apropiate rude și citiți-le alăturat — biblioteca pune cărțile pe masă; alegerea vă aparține.
- Conflict Diffusion AnalysisInternational Relations↔ compară
- Regresia spațială (modelele cu decalaj spațial și cu eroare spațială)Econometrie↔ compară
- UCDP Conflict Data AnalysisInternational Relations↔ compară
Citat de
Metode similare
Concepte de referință conexe
Ai observat o problemă pe această pagină? Raportează sau sugerează o corectură →