ScholarGate
Asistent
Regression modelQuantitative intersectional analysis

MAIHDA

MAIHDA — Multilevel Analysis of Individual Heterogeneity and Discriminatory Accuracy — is a quantitative method for studying intersectional inequalities. Introduced for intersectionality by Clare Evans and S. V. Subramanian in 2018, building on Juan Merlo's discriminatory-accuracy framework, it treats the many strata formed by crossing social categories (for example gender × race/ethnicity × education) as level-2 units in a multilevel model, then partitions outcome variation between and within those strata to assess how much intersectional position predicts the outcome.

Deschide în MethodMindÎn curândAplică, compară, primește îndrumare
Instrumente și resurse
Descarcă prezentarea
Învață și explorează
VideoÎn curând

Citește metoda completă

Doar pentru membri

Autentifică-te cu un cont gratuit pentru a citi această secțiune.

Autentificare

Harta metodelor

Vecinătatea metodelor înrudite — selectați un nod pentru a explora.

Surse

  1. Evans, C. R., Williams, D. R., Onnela, J.-P., & Subramanian, S. V. (2018). A multilevel approach to modeling health inequalities at the intersection of multiple social identities. Social Science & Medicine, 203, 64–73. DOI: 10.1016/j.socscimed.2017.11.011
  2. Merlo, J. (2018). Multilevel analysis of individual heterogeneity and discriminatory accuracy (MAIHDA) within an intersectional framework. Social Science & Medicine, 203, 74–80. DOI: 10.1016/j.socscimed.2017.12.026
  3. Evans, C. R., Leckie, G., Subramanian, S. V., Bell, A., & Merlo, J. (2024). A tutorial for conducting intersectional multilevel analysis of individual heterogeneity and discriminatory accuracy (MAIHDA). SSM - Population Health, 26, 101664. DOI: 10.1016/j.ssmph.2024.101664

Cum se citează această pagină

ScholarGate. (2026, June 22). Multilevel Analysis of Individual Heterogeneity and Discriminatory Accuracy (MAIHDA). ScholarGate. https://scholargate.app/ro/gender-studies/maihda-intersectional-analysis

Ce metodă?

Așezați această metodă lângă cele mai apropiate rude și citiți-le alăturat — biblioteca pune cărțile pe masă; alegerea vă aparține.

Compară alăturat
ScholarGateMAIHDA (Multilevel Analysis of Individual Heterogeneity and Discriminatory Accuracy (MAIHDA)). Preluat la 2026-06-24 de pe https://scholargate.app/ro/gender-studies/maihda-intersectional-analysis · Set de date: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026