Cercetare ierarhică transversală — Design observațional multinivel
Cercetarea ierarhică transversală este un design cantitativ observațional care colectează date de la indivizi cuibăriți în unități de nivel superior — precum elevi în școli, pacienți în spitale sau angajați în organizații — la un singur moment în timp. Prin luarea în considerare a non-independenței observațiilor grupate prin modelare multinivel, permite cercetătorilor să examineze simultan predictori la nivel individual și la nivel de grup ai unui rezultat, fără a încălca ipoteza de independență a regresiei ordinare.
Citește metoda completă
Autentifică-te cu un cont gratuit pentru a citi această secțiune.
Harta metodelor
Vecinătatea metodelor înrudite — selectați un nod pentru a explora.
Surse
- Snijders, T. A. B., & Bosker, R. J. (2012). Multilevel Analysis: An Introduction to Basic and Advanced Multilevel Modeling (2nd ed.). Sage. ISBN: 978-1849202015
- Raudenbush, S. W., & Bryk, A. S. (2002). Hierarchical Linear Models: Applications and Data Analysis Methods (2nd ed.). Sage. ISBN: 978-0761919049
Cum se citează această pagină
ScholarGate. (2026, June 3). Hierarchical Cross-Sectional Research Design. ScholarGate. https://scholargate.app/ro/research-design/hierarchical-cross-sectional-research
Ce metodă?
Așezați această metodă lângă cele mai apropiate rude și citiți-le alăturat — biblioteca pune cărțile pe masă; alegerea vă aparține.
- Eșantionarea pe grupe (Cluster Sampling)Metodologia anchetelor↔ compară
- Modelare multinivelStatistică pentru cercetare↔ compară
Citat de
Similar methods
Ai observat o problemă pe această pagină? Raportează sau sugerează o corectură →