Sensitivity and Specificity
Sensitivity and specificity are fundamental metrics of diagnostic test accuracy. Sensitivity is the probability that a test correctly identifies a person with the disease (true positive rate: TP / (TP + FN)). Specificity is the probability that a test correctly identifies a person without the disease (true negative rate: TN / (TN + FP)). Every test involves a trade-off: increasing sensitivity (catching all sick people) often reduces specificity (more false alarms). Choice of test threshold depends on the clinical context: screening for serious diseases favors sensitivity; confirming a diagnosis favors specificity.
Înregistrare sursă
Citările sunt copiate integral din înregistrarea sursă a metodei. Nu se inferă nicio verificare la nivel de afirmație din acestea.
- Altman, D. G., & Bland, J. M. (1994). Diagnostic tests 1: Sensitivity and specificity. BMJ, 308(6943), 1552. · URL
- Fawcett, T. (2006). An introduction to ROC analysis. Pattern Recognition Letters, 27(8), 861–874. · DOI 10.1016/j.patrec.2005.10.010
- Metz, C. E. (1978). Basic principles of ROC analysis. Seminars in Nuclear Medicine, 8(4), 283–298. · DOI 10.1016/S0001-2998(78)80014-2
Afirmații curate
Afirmațiile sunt stocate în registrul dovezilor, fiecare cu propria evaluare.
Această vizualizare nu inventează o evaluare a afirmației dacă registrul nu conține una.
Metode conexe
Generate din graful metodelor și afișate ca relații sugerate automat — nu se inferă nicio afirmație de dovadă.