Analiză adaptivă a riscurilor concurente
Analiza adaptivă a riscurilor concurente combină cadrul hazardului subdistribuțional Fine-Gray — care modelează incidența cumulativă a unei cauze de eșec în prezența altor cauze mutual exclusive — cu reguli adaptive sau secvențiale de grup pentru monitorizarea intermediară. Aceasta permite unui studiu clinic sau observațional să fie modificat pe parcurs (de exemplu, realocarea dimensiunii eșantionului, oprire timpurie) pe baza datelor cumulative de risc concurent, menținând în același timp controlul pre-specificat al erorii de tip I.
Citește metoda completă
Autentifică-te cu un cont gratuit pentru a citi această secțiune.
Harta metodelor
Vecinătatea metodelor înrudite — selectați un nod pentru a explora.
Surse
- Fine, J. P., & Gray, R. J. (1999). A proportional hazards model for the subdistribution of a competing risk. Journal of the American Statistical Association, 94(446), 496–509. DOI: 10.1080/01621459.1999.10474144 ↗
- Beyersmann, J., Allignol, A., & Schumacher, M. (2012). Competing Risks and Multistate Models with R. Springer. ISBN: 978-1461420767
Cum se citează această pagină
ScholarGate. (2026, June 3). Adaptive Competing Risks Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/ro/epidemiology/adaptive-competing-risks-analysis
Ce metodă?
Așezați această metodă lângă cele mai apropiate rude și citiți-le alăturat — biblioteca pune cărțile pe masă; alegerea vă aparține.
- Design adaptiv al studiilor cliniceCercetare clinică↔ compară
- Analiza supraviețuiriiStatistică pentru cercetare↔ compară
Ai observat o problemă pe această pagină? Raportează sau sugerează o corectură →