ScholarGate
Asistent
Process / pipelinetime-event-modeling

Analiza supraviețuirii

Analiza supraviețuirii este o colecție de metode statistice pentru modelarea timpului de la un punct de plecare definit până la apariția unui eveniment de interes (boală, recuperare, deces, defectare a echipamentului). Estimatorul non-parametric al lui Kaplan și Meier (1958) și modelul riscurilor proporționale al lui David Cox (1972) au permis analiza datelor cenzurate — indivizi ale căror timpi până la eveniment sunt necunoscuți deoarece au părăsit studiul sau erau încă liberi de eveniment la urmărire. Indispensabil în oncologie, cardiologie, cercetarea bolilor infecțioase, fiabilitatea inginerească și orice domeniu unde timpul până la eveniment contează.

Aplică cu StatMindÎn curândVideoÎn curândDescarcă prezentarea

Citește metoda completă

Doar pentru membri

Autentifică-te cu un cont gratuit pentru a citi această secțiune.

Autentificare

Harta metodelor

Vecinătatea metodelor înrudite — selectați un nod pentru a explora.

+31 altele

Surse

  1. Kaplan, E. L., & Meier, P. (1958). Nonparametric estimation from incomplete observations. Journal of the American Statistical Association, 53(282), 457–481. DOI: 10.1080/01621459.1958.10501452
  2. Cox, D. R. (1972). Regression models and life-tables. Journal of the Royal Statistical Society, Series B, 34(2), 187–220. DOI: 10.1111/j.2517-6161.1972.tb00899.x

Cum se citează această pagină

ScholarGate. (2026, June 4). Time-to-Event Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/ro/research-statistics/survival-analysis

Ce metodă?

Așezați această metodă lângă cele mai apropiate rude și citiți-le alăturat — biblioteca pune cărțile pe masă; alegerea vă aparține.

Compară alăturat

Citat de

ScholarGateSurvival Analysis (Time-to-Event Analysis). Preluat la 2026-06-15 de pe https://scholargate.app/ro/research-statistics/survival-analysis · Set de date: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026