Regression modelEconometrics / time series

Modelul EGARCH cu Parametri Variabili în Timp

Modelul TVP-EGARCH extinde modelul Exponential GARCH al lui Nelson (1991) permițând parametrilor ecuației de volatilitate — inclusiv coeficientul efectului de levier — să varieze continuu în timp. Aceasta face posibilă capturarea schimbărilor structurale și a evoluției regimurilor în volatilitatea randamentelor financiare, fără a impune o dată fixă de întrerupere.

Aplică cu EconMindÎn curândVideoÎn curândDownload slides

Citește metoda completă

Doar pentru membri

Autentifică-te cu un cont gratuit pentru a citi această secțiune.

Autentificare

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Surse

  1. Nelson, D. B. (1991). Conditional heteroskedasticity in asset returns: A new approach. Econometrica, 59(2), 347–370. DOI: 10.2307/2938260
  2. Harvey, A. C. (2013). Dynamic Models for Volatility and Heavy Tails: With Applications to Financial and Economic Time Series. Cambridge University Press. ISBN: 9781107034723

Cum se citează această pagină

ScholarGate. (2026, June 3). Time-Varying Parameter Exponential GARCH Model. ScholarGate. https://scholargate.app/ro/econometrics/time-varying-parameter-egarch-model

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side
ScholarGateTime-varying parameter EGARCH model (Time-Varying Parameter Exponential GARCH Model). Preluat la 2026-06-15 de pe https://scholargate.app/ro/econometrics/time-varying-parameter-egarch-model · Set de date: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026