ScholarGate
Asistent
Regression modelEconometrics / time series

GMM cu diferențe cu parametri variabili în timp

GMM cu diferențe cu parametri variabili în timp (TVP-difference GMM) combină estimatorul GMM cu diferențe primare Arellano-Bond pentru paneluri dinamice cu un cadru de spațiu de stare sau de netezire locală care permite coeficienților de regresie să varieze în timp. Acesta gestionează endogenitatea și variabilele dependente întârziate, relaxând în același timp ipoteza că relațiile structurale rămân constante pe parcursul tuturor perioadelor.

Aplică cu EconMindÎn curândVideoÎn curândDownload slides

Citește metoda completă

Doar pentru membri

Autentifică-te cu un cont gratuit pentru a citi această secțiune.

Autentificare

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Surse

  1. Arellano, M., & Bond, S. (1991). Some tests of specification for panel data: Monte Carlo evidence and an application to employment equations. The Review of Economic Studies, 58(2), 277–297. DOI: 10.2307/2297968
  2. Cai, Z. (2007). Trending time-varying coefficient time series models with serially correlated errors. Journal of Econometrics, 136(1), 163–188. DOI: 10.1016/j.jeconom.2005.08.004

Cum se citează această pagină

ScholarGate. (2026, June 3). Time-Varying Parameter Difference Generalized Method of Moments. ScholarGate. https://scholargate.app/ro/econometrics/time-varying-parameter-difference-gmm

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Citat de

ScholarGateTime-varying parameter difference GMM (Time-Varying Parameter Difference Generalized Method of Moments). Preluat la 2026-06-15 de pe https://scholargate.app/ro/econometrics/time-varying-parameter-difference-gmm · Set de date: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026