Regression modelEconometrics / time series

Modelul robust de date de panel dinamic

Modelul robust de date de panel dinamic combină cadrul GMM pentru panel dinamic — care gestionează endogenitatea provenită de la variabilele dependente întârziate și eterogenitatea neobservată — cu estimarea robustă a covarianței, care rămâne validă în condiții de heteroscedasticitate și corelație serială. Corecția Windmeijer pentru eșantioane finite este ajustarea robustă standard aplicată estimatorilor GMM în doi pași în acest context.

Aplică cu EconMindÎn curândVideoÎn curândDownload slides

Citește metoda completă

Doar pentru membri

Autentifică-te cu un cont gratuit pentru a citi această secțiune.

Autentificare

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Surse

  1. Arellano, M., & Bond, S. (1991). Some Tests of Specification for Panel Data: Monte Carlo Evidence and an Application to Employment Equations. Review of Economic Studies, 58(2), 277–297. DOI: 10.2307/2297968
  2. Windmeijer, F. (2005). A finite sample correction for the variance of linear efficient two-step GMM estimators. Journal of Econometrics, 126(1), 25–51. DOI: 10.1016/j.jeconom.2004.02.005

Cum se citează această pagină

ScholarGate. (2026, June 3). Robust Dynamic Panel Data Model. ScholarGate. https://scholargate.app/ro/econometrics/robust-dynamic-panel-data-model

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side
ScholarGateRobust Dynamic Panel Data Model (Robust Dynamic Panel Data Model). Preluat la 2026-06-15 de pe https://scholargate.app/ro/econometrics/robust-dynamic-panel-data-model · Set de date: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026