Regresia Poisson și binomială negativă
Regresia Poisson este un model liniar generalizat pentru rezultate de tip număr — evenimente înregistrate ca numere întregi non-negative, cum ar fi internările în spital, accidentele sau numărul de articole. Aceasta modelează logaritmul numărului așteptat ca o funcție liniară a predictorilor și este dezvoltată în tratamentul standard al datelor de tip număr de către Cameron și Trivedi (1998); atunci când numărul de evenimente prezintă supradispersie, este preferat modelul binomial negativ, strâns înrudit (Hilbe, 2011).
Citește metoda completă
Autentifică-te cu un cont gratuit pentru a citi această secțiune.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
+13 more
Surse
- Cameron, A. C. & Trivedi, P. K. (1998). Regression Analysis of Count Data. Cambridge University Press. DOI: 10.1017/CBO9780511814365 ↗
- Hilbe, J. M. (2011). Negative Binomial Regression (2nd ed.). Cambridge University Press. DOI: 10.1017/CBO9780511973420 ↗
Cum se citează această pagină
ScholarGate. (2026, June 1). Poisson and Negative Binomial Regression. ScholarGate. https://scholargate.app/ro/econometrics/poisson-regression
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Regresia LogisticăStatistică pentru cercetare↔ compare
- Regresia prin metoda celor mai mici pătrate ordinare (OLS)Econometrie↔ compare
- Modelul cu Efecte Fixe pentru Date PanouEconometrie↔ compare
- Regresia cuantilicăEconometrie↔ compare
Citat de
Ai observat o problemă pe această pagină? Raportează sau sugerează o corectură →