Regresia logistică ordinală (modelul cotelor proporționale)
Regresia logistică ordinală modelează un rezultat categoric ordonat — cum ar fi o evaluare Likert, un nivel de satisfacție sau un nivel educațional — ca funcție a predictorilor. Este extensia ordinală a regresiei logistice, dezvoltată în tratate standard precum Analysis of Ordinal Categorical Data (2010) de Agresti, și în forma sa cea mai comună este modelul cotelor proporționale.
Citește metoda completă
Autentifică-te cu un cont gratuit pentru a citi această secțiune.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Surse
- Agresti, A. (2010). Analysis of Ordinal Categorical Data (2nd ed.). Wiley. DOI: 10.1002/9780470594001 ↗
- Long, J. S. (1997). Regression Models for Categorical and Limited Dependent Variables. Sage. ISBN: 978-0803973749
Cum se citează această pagină
ScholarGate. (2026, June 1). Ordinal Logistic Regression (Proportional Odds Model). ScholarGate. https://scholargate.app/ro/statistics/ordinal-regression
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Analiza claselor latente (LCA)Statistică↔ compare
- Regresia LogisticăStatistică pentru cercetare↔ compare
- Multinomial Logistic RegressionStatistică↔ compare
- Regresia prin metoda celor mai mici pătrate ordinare (OLS)Econometrie↔ compare
- Regresia Poisson și binomială negativăEconometrie↔ compare
Ai observat o problemă pe această pagină? Raportează sau sugerează o corectură →