Regresie logistică multinomială
Regresia logistică multinomială este o metodă de maximă verosimilitate pentru o variabilă dependentă nominală (neordonată) cu mai mult de două categorii. Bazându-se pe tratamentul lui McFadden din 1974 privind alegerea calitativă, aceasta atribuie fiecărei categorii propriul set de coeficienți în raport cu o categorie de referință.
Citește metoda completă
Autentifică-te cu un cont gratuit pentru a citi această secțiune.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
+3 more
Surse
- McFadden, D. (1974). Conditional Logit Analysis of Qualitative Choice Behavior. In P. Zarembka (Ed.), Frontiers in Econometrics (pp. 105-142). Academic Press. ISBN: 978-0127761503
Cum se citează această pagină
ScholarGate. (2026, June 1). Multinomial Logistic Regression. ScholarGate. https://scholargate.app/ro/econometrics/multinomial-logit
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Regresia LogisticăStatistică pentru cercetare↔ compare
- Regresie binomială negativăEconometrie↔ compare
- Regresia prin metoda celor mai mici pătrate ordinare (OLS)Econometrie↔ compare
- Regresia logistică ordonată (logit/probit ordonat)Econometrie↔ compare
- Regresia Poisson și binomială negativăEconometrie↔ compare
Citat de
Ai observat o problemă pe această pagină? Raportează sau sugerează o corectură →