Regression modelEconometrics / time series

Modelul Autoragresiv cu Defalcare Distribuită Neliniară pe Panou (Panel NARDL)

Panel NARDL extinde cadrul NARDL al seriilor de timp al lui Shin, Yu și Greenwood-Nimmo (2014) la un cadru de date de panou, permițând cercetătorilor să detecteze relații asimetrice pe termen lung și scurt între variabile în multiple secțiuni transversale simultan. Prin descompunerea variabilei explicative în sume parțiale pozitive și negative, modelul testează dacă creșterile și scăderile unei variabile explicative au efecte diferite asupra rezultatului.

Aplică cu EconMindÎn curândVideoÎn curândDownload slides

Citește metoda completă

Doar pentru membri

Autentifică-te cu un cont gratuit pentru a citi această secțiune.

Autentificare

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Surse

  1. Shin, Y., Yu, B., & Greenwood-Nimmo, M. (2014). Modelling asymmetric cointegration and dynamic multipliers in a nonlinear ARDL framework. In R. C. Sickles & W. C. Horrace (Eds.), Festschrift in Honor of Peter Schmidt (pp. 281–314). Springer. DOI: 10.1007/978-1-4899-8008-3_9
  2. Pesaran, M. H., Shin, Y., & Smith, R. J. (2001). Bounds testing approaches to the analysis of level relationships. Journal of Applied Econometrics, 16(3), 289–326. DOI: 10.1002/jae.616

Cum se citează această pagină

ScholarGate. (2026, June 3). Panel Nonlinear Autoregressive Distributed Lag Model. ScholarGate. https://scholargate.app/ro/econometrics/panel-nardl

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Citat de

ScholarGatePanel NARDL (Panel Nonlinear Autoregressive Distributed Lag Model). Preluat la 2026-06-15 de pe https://scholargate.app/ro/econometrics/panel-nardl · Set de date: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026