ScholarGate
Asistent
Regression model

Estimator OLS Complet Modificat (FMOLS)

OLS Complet Modificat, introdus de Phillips și Hansen (1990), estimează coeficienții pe termen lung ai unei relații de cointegrare între variabile I(1). Aplică o corecție semi-parametrică la metoda celor mai mici pătrate ordinare pentru a elimina biasul indus de endogenitate și corelația serială în serii de timp cointegrate sau date de panel.

Aplică cu EconMindÎn curândVideoÎn curândDescarcă prezentarea

Citește metoda completă

Doar pentru membri

Autentifică-te cu un cont gratuit pentru a citi această secțiune.

Autentificare

Harta metodelor

Vecinătatea metodelor înrudite — selectați un nod pentru a explora.

Surse

  1. Phillips, P. C. B. & Hansen, B. E. (1990). Statistical Inference in Instrumental Variables Regression with I(1) Processes. Review of Economic Studies, 57(1), 99–125. DOI: 10.2307/2297545
  2. Pedroni, P. (2001). Fully Modified OLS for Heterogeneous Cointegrated Panels. Advances in Econometrics, 15, 93–130. DOI: 10.1016/S0731-9053(00)15004-2

Cum se citează această pagină

ScholarGate. (2026, June 1). Fully Modified Ordinary Least Squares. ScholarGate. https://scholargate.app/ro/econometrics/fmols-estimator

Ce metodă?

Așezați această metodă lângă cele mai apropiate rude și citiți-le alăturat — biblioteca pune cărțile pe masă; alegerea vă aparține.

Compară alăturat

Citat de

ScholarGateFMOLS Estimator (Fully Modified Ordinary Least Squares). Preluat la 2026-06-15 de pe https://scholargate.app/ro/econometrics/fmols-estimator · Set de date: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026