ScholarGate
Asistent
Regression modelPanel cointegration

ARDL Transversal

CS-ARDL (ARDL Transversal) aplică cadrul ARDL la date de panel, luând în considerare explicit dependența transversală — corelația șocurilor și a relațiilor între unități (țări, firme, regiuni). Introdusă de Pesaran și colaboratorii săi (2016), extinde metodele ARDL de panel pentru a gestiona factori comuni sau șocuri globale care afectează simultan toate unitățile. Acest aspect este crucial pentru modelarea realistă a economiilor integrate internațional și a rețelelor de firme.

Aplică cu EconMindÎn curândVideoÎn curândDescarcă prezentarea

Citește metoda completă

Doar pentru membri

Autentifică-te cu un cont gratuit pentru a citi această secțiune.

Autentificare

Harta metodelor

Vecinătatea metodelor înrudite — selectați un nod pentru a explora.

Surse

  1. Pesaran, M. H., & Smith, R. (2016). Testing weak cross-sectional dependence in large panels. Econometric Reviews, 34(6-10), 1089-1117. link
  2. Chudik, A., Kapetanios, G., & Pesaran, M. H. (2018). A one covariate at a time, multiple testing approach to variable selection in high-dimensional linear regression models. Econometric Reviews, 37(8), 953-1010. DOI: 10.3982/ecta14176

Cum se citează această pagină

ScholarGate. (2026, June 3). Cross-Sectional Autoregressive Distributed Lag. ScholarGate. https://scholargate.app/ro/econometrics/cs-ardl

Ce metodă?

Așezați această metodă lângă cele mai apropiate rude și citiți-le alăturat — biblioteca pune cărțile pe masă; alegerea vă aparține.

Compară alăturat

Citat de

ScholarGateCS-ARDL (Cross-Sectional Autoregressive Distributed Lag). Preluat la 2026-06-15 de pe https://scholargate.app/ro/econometrics/cs-ardl · Set de date: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026