Extensia Dual Hesitant Fuzzy a EDAS
DHF-EDAS (extensia Dual Hesitant Fuzzy a EDAS) este o metodă de clasificare în luarea deciziilor multicriteriale (MCDM) introdusă de Ning, B., Lin, R., Wei, G., Chen, X. în 2023. Aceasta transformă o matrice decizională de alternative evaluate pe multiple criterii într-un rezultat structurat și reproductibil.
Citește metoda completă
Autentifică-te cu un cont gratuit pentru a citi această secțiune.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Surse
- Ning, B., Lin, R., Wei, G., Chen, X. (2023). EDAS method for multiple attribute group decision making with probabilistic dual hesitant fuzzy information and its application to suppliers selection. Technological and Economic Development of Economy DOI: 10.3846/tede.2023.17589 ↗
Cum se citează această pagină
ScholarGate. (2026, June 2). Dual Hesitant Fuzzy extension of EDAS. ScholarGate. https://scholargate.app/ro/decision-making/dhf-edas
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Proces Ierarhic AnaliticLuarea deciziilor↔ compare
- Procesul Analitic al Rețelei (AHP cu feedback și interdependențe)Luarea deciziilor↔ compare
- Metoda Best-WorstLuarea deciziilor↔ compare
- BWM BayesianLuarea deciziilor↔ compare
- Corelația criteriilor și ponderarea obiectivă a deviației standardLuarea deciziilor↔ compare
- Metoda de ponderare obiectivă CILOS (Criterion Impact LOSs)Luarea deciziilor↔ compare
- Sistem de măsurare a impactului criteriilorLuarea deciziilor↔ compare
- CRiteria Importance Through Intercriteria CorrelationLuarea deciziilor↔ compare
Ai observat o problemă pe această pagină? Raportează sau sugerează o corectură →