Evaluarea Politicilor prin Serii de Timp Interupte
Seriile de Timp Interupte (ITS) pentru evaluarea politicilor utilizează date agregate din serii de timp colectate de rutină pentru a estima impactul cauzal al unei schimbări de politică. Un model de regresie segmentat împarte seria la o dată cunoscută de intervenție, estimând atât o schimbare imediată de nivel, cât și o modificare a tendinței atribuibilă politicii — fără a necesita un grup de control randomizat.
Citește metoda completă
Autentifică-te cu un cont gratuit pentru a citi această secțiune.
Harta metodelor
Vecinătatea metodelor înrudite — selectați un nod pentru a explora.
Surse
- Bernal, J. L., Cummins, S., & Gasparrini, A. (2017). Interrupted time series regression for the evaluation of public health interventions: a tutorial. International Journal of Epidemiology, 46(1), 348-355. DOI: 10.1093/ije/dyw098 ↗
- Box, G. E. P., & Tiao, G. C. (1975). Intervention Analysis with Applications to Economic and Environmental Problems. Journal of the American Statistical Association, 70(349), 70-79. DOI: 10.1080/01621459.1975.10480264 ↗
Cum se citează această pagină
ScholarGate. (2026, June 3). Interrupted Time Series Analysis for Policy Evaluation. ScholarGate. https://scholargate.app/ro/causal-inference/policy-evaluation-interrupted-time-series
Ce metodă?
Așezați această metodă lângă cele mai apropiate rude și citiți-le alăturat — biblioteca pune cărțile pe masă; alegerea vă aparține.
- Difference-in-Differences (Diff-in-Diff)Econometrie↔ compară
- Analiza seriilor de timp întrerupte (ITS)Inferență cauzală↔ compară
- Evaluarea politicilor publice: Diferențe în diferențeInferență cauzală↔ compară
- Metoda Controlului Sintetic (MCS)Inferență cauzală↔ compară
Citat de
Similar methods
Ai observat o problemă pe această pagină? Raportează sau sugerează o corectură →