ScholarGate
Asistent

Vedere artificială

46 metode în această familie.

Recomandate

Scindarea fundaluluiBackground subtraction is a video processing technique that separates moving foreground objects from a static or slowly changing background by comparing each frame to a learned or Detecția de bloburiBlob detection is a technique for identifying regions of interest (blobs)—connected, homogeneous areas that differ from their surroundings—at multiple scales. Introduced by LindebeDetecția Canny a contururilorThe Canny edge detector, introduced by John Canny in 1986, is a multi-stage algorithm for identifying edges in digital images where significant intensity changes occur. Canny's metClasificarea imaginilor cu rețele neuronale convoluționale (CNN)CNN image classification uses deep convolutional architectures such as ResNet (He et al., 2016), VGG and EfficientNet (Tan & Le, 2019) to sort images into categories. Stacked convoAnaliza contururilorContour analysis is the process of detecting and analyzing the boundaries of objects in images by identifying connected edges and extracting shape information. The Suzuki-Abe algorDETR (Detection Transformer)DETR (Detection Transformer) is an end-to-end framework for object detection introduced by Carion et al. in 2020 that reformulates detection as a direct set prediction problem usin

Traseu de lectură

Cele mai citate metode fundamentale ale acestui subiect, în ordinea în care au fost dezvoltate — un punct de plecare dacă vă aflați aici pentru prima dată.

  1. Operații Morfologice de Imagine1982de Jean Serra
  2. Analiza contururilor1985de Satoshi Suzuki and Keiichi Abe
  3. Detectarea colțurilor Harris1988de Chris Harris and Mike Stephens
  4. Detecția de bloburi1998de Tony Lindeberg
  5. Învățare prin transfer cu clasificare de imagini2010–2012de Pan, S. J. & Yang, Q. (transfer learning framework); Krizhevsky, Sutskever & Hinton (deep CNN backbone)
  6. Clasificarea Imaginilor2012 (deep CNN era); conceptual roots 1989 (LeCun)de Krizhevsky, A.; Sutskever, I.; Hinton, G. E.
  7. Detecția obiectelor2014–2016de Girshick, R. et al. (R-CNN); Redmon, J. et al. (YOLO)
  8. Segmentare semantică2015de Long, J., Shelhamer, E., & Darrell, T.
toate metodele de pe acest raft ↓

Toate metodele 46

Scindarea fundaluluiDetecția de bloburiDetecția Canny a contururilorClasificarea imaginilor cu rețele neuronale convoluționale (CNN)Analiza contururilorDETR (Detection Transformer)Clasificare de imagini adaptivă la domeniuClasificare Explicabilă a ImaginilorDetecție explicabilă de obiecteSegmentare Semantică ExplicabilăDetecția de obiecte few-shotClasificarea imaginilor prin ajustare fină (fine-tuning)Segmentare semantică fin-reglatăRețea Complet Convoluțională (FCN)Detectarea colțurilor HarrisEgalizarea histogramelorTransformata HoughClasificarea ImaginilorOperații Morfologice de ImagineFlux optic Lucas-KanadeMask R-CNN: Segmentare de instanțe cu măști la nivel de pixelClasificare multilingvă de imaginiSegmentare semantică multilingvăClasificare multimodală a imaginilorDetecția multimodală de obiecteSegmentare semantică multimodalăDetecția obiectelorDescriptor de caracteristici ORBClasificare bazată pe pixeli a imaginilorScale-Space TheoryClasificare de imagini auto-supervizatăDetecția de obiecte auto-supervizatăSegmentare semantică auto-supervizatăSegmentare semanticăClasificare semi-supervizată de imaginiDetecție de obiecte semi-supervizatăSegmentare semantică semi-supervizatăDetecția Caracteristicilor SIFTStereo MatchingÎnvățare prin transfer cu clasificare de imaginiÎnvățare prin transfer cu detecție de obiecteSegmentare bazată pe bazin hidrograficClasificare de Imagini cu Supervizare SlabăDetecția slab supervizată a obiectelorSegmentare semantică slab supervizatăYOLO (You Only Look Once)