ScholarGate
Asistent
Process / pipelineBioinformatics / omics

Analiza de îmbogățire a căilor în serii de timp — Activitatea dinamică a căilor în timp

Analiza de îmbogățire a căilor în serii de timp identifică căile biologice ale căror activități coordonate ale genelor se modifică semnificativ în puncte de timp ordonate. În loc să trateze fiecare punct de timp independent, metoda modelează traiectoria temporală a expresiei genice în cadrul fiecărei căi și testează dacă programe biologice întregi — nu doar gene individuale — sunt activate sau suprimate într-un mod dependent de timp. Este utilizată pe scară largă în biologia dezvoltării, studii de răspuns la medicamente și parcursuri temporale ale infecțiilor.

Deschide în MethodMindÎn curândApply, compare, get guidance
Tools & resources
Descarcă prezentarea
Learn & explore
VideoÎn curând

Citește metoda completă

Doar pentru membri

Autentifică-te cu un cont gratuit pentru a citi această secțiune.

Autentificare

Harta metodelor

Vecinătatea metodelor înrudite — selectați un nod pentru a explora.

Surse

  1. Ernst, J., Nau, G. J., & Bar-Joseph, Z. (2005). Clustering short time series gene expression data. Bioinformatics, 21(Suppl 1), i159–i168. link
  2. Cheng, J., Tegge, A. N., & Bhatt, D. L. (2014). A method for identifying and interpreting time-series pathway activity changes from gene expression data. Bioinformatics, 30(21), 3147–3154. link

Cum se citează această pagină

ScholarGate. (2026, June 3). Time-Series Pathway Enrichment Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/ro/bioinformatics/time-series-pathway-enrichment-analysis

Ce metodă?

Așezați această metodă lângă cele mai apropiate rude și citiți-le alăturat — biblioteca pune cărțile pe masă; alegerea vă aparține.

Compară alăturat
ScholarGateTime-series pathway enrichment analysis (Time-Series Pathway Enrichment Analysis). Preluat la 2026-06-17 de pe https://scholargate.app/ro/bioinformatics/time-series-pathway-enrichment-analysis · Set de date: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026