ScholarGate
Asistent
Process / pipelineBioinformatics / omics

Analiza multi-omică de îmbogățire a căilor metabolice

Analiza multi-omică de îmbogățire a căilor metabolice este o conductă bioinformatică ce integrează date moleculare din două sau mai multe straturi omice — precum transcriptomica, proteomica, metabolomica și epigenomica — și testează dacă semnalul combinat din acele straturi converge pe căi biologice specifice mai mult decât s-ar aștepta întâmplător. Prin considerarea simultană a mai multor niveluri moleculare, identifică dereglări la nivel de cale metabolică pe care analizele uni-omice le-ar rata.

Deschide în MethodMindÎn curândVideoÎn curândDescarcă prezentarea

Citește metoda completă

Doar pentru membri

Autentifică-te cu un cont gratuit pentru a citi această secțiune.

Autentificare

Harta metodelor

Vecinătatea metodelor înrudite — selectați un nod pentru a explora.

Surse

  1. Meng, C., Kuster, B., Culhane, A. C., & Gholami, A. M. (2014). A multivariate approach to the integration of multi-omics datasets. BMC Bioinformatics, 15, 162. link
  2. Subramanian, A., Tamayo, P., Mootha, V. K., Mukherjee, S., Ebert, B. L., Gillette, M. A., Paulovich, A., Pomeroy, S. L., Golub, T. R., Lander, E. S., & Mesirov, J. P. (2005). Gene set enrichment analysis: A knowledge-based approach for interpreting genome-wide expression profiles. Proceedings of the National Academy of Sciences, 102(43), 15545–15550. link

Cum se citează această pagină

ScholarGate. (2026, June 3). Multi-omics Pathway Enrichment Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/ro/bioinformatics/multi-omics-pathway-enrichment-analysis

Ce metodă?

Așezați această metodă lângă cele mai apropiate rude și citiți-le alăturat — biblioteca pune cărțile pe masă; alegerea vă aparține.

Compară alăturat

Citat de

ScholarGateMulti-omics Pathway Enrichment Analysis (Multi-omics Pathway Enrichment Analysis). Preluat la 2026-06-15 de pe https://scholargate.app/ro/bioinformatics/multi-omics-pathway-enrichment-analysis · Set de date: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026