Decomposição em Valores Singulares

A Decomposição em Valores Singulares (SVD) é uma técnica fundamental de fatoração de matrizes que decompõe qualquer matriz A m × n no produto A = U Σ V^T, onde U e V são matrizes ortogonais e Σ é uma matriz diagonal de valores singulares. Desenvolvida por Gene Golub e outros nas décadas de 1960-1970, a SVD é o método mais robusto para analisar a estrutura de matrizes e resolver sistemas lineares.