Análise de Sentimento Implícito — Detecção de Opinião Dependente de Contexto

A análise de sentimento implícito detecta sentimento indireto e dependente de contexto em textos onde não há palavra de opinião explícita — como ironia, metáfora ou crítica velada. Diferentemente da análise de sentimento padrão, que se baseia em sinais de polaridade de superfície, este método interpreta o significado a partir do contexto circundante, de pistas pragmáticas e de conhecimento de mundo. Geralmente é abordada usando grandes modelos de linguagem ou transformadores ajustados (fine-tuned), baseando-se no trabalho de Tang et al. (2016) sobre classificação em nível de aspecto com memória profunda e Zhao et al. (2023) sobre raciocínio de sentimento baseado em LLM.