Regressão Passo a Passo
Regressão passo a passo é um procedimento automatizado de seleção de variáveis para regressão linear múltipla que adiciona ou remove variáveis preditoras uma a uma de acordo com um critério estatístico, tipicamente a estatística F ou um limiar de valor p. O algoritmo de seleção progressiva foi formalmente descrito por Efroymson (1960) e a variante bidirecional foi popularizada por Draper e Smith em seu texto marco de 1966, Applied Regression Analysis. Apesar do uso histórico generalizado, o método é agora amplamente criticado, tornando sua documentação essencial em qualquer biblioteca canônica de métodos.
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Fontes
- Efroymson, M. A. (1960). Multiple regression analysis. In A. Ralston & H. S. Wilf (Eds.), Mathematical Methods for Digital Computers (pp. 191–203). Wiley. link ↗
- Draper, N. R., & Smith, H. (1966). Applied Regression Analysis (1st ed.). Wiley. ISBN: 9780471221708
- Draper, N. R., & Smith, H. (1998). Applied Regression Analysis (3rd ed.). Wiley. ISBN: 9780471170822
Como citar esta página
ScholarGate. (2026, June 3). Stepwise Variable Selection in Multiple Regression. ScholarGate. https://scholargate.app/pt/statistics/stepwise-regression
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