Modelo Robusto de Efeitos Mistos Lineares
O modelo misto robusto é um modelo de efeitos mistos lineares para dados de painel e medidas repetidas que tolera outliers e erros de cauda pesada. Ele substitui a verossimilhança usual por equações de estimação de influência limitada, baseando-se na verossimilhança restrita robusta de influência limitada de Richardson e Welsh (1995) e na implementação robustlmm de Koller (2016).
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Fontes
- Koller, M. (2016). robustlmm: An R Package for Robust Estimation of Linear Mixed-Effects Models. Journal of Statistical Software, 75(6), 1-24. DOI: 10.18637/jss.v075.i06 ↗
- Richardson, A. M. & Welsh, A. H. (1995). Robust Restricted Maximum Likelihood in Mixed Linear Models. Biometrics, 51(4), 1429-1439. DOI: 10.2307/2533273 ↗
Como citar esta página
ScholarGate. (2026, June 1). Robust Linear Mixed-Effects Model. ScholarGate. https://scholargate.app/pt/statistics/robust-mixed-model
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