Análise do Tamanho do Efeito
A análise do tamanho do efeito quantifica a magnitude prática de um resultado estatístico independentemente do tamanho da amostra. Em vez de perguntar apenas se uma diferença ou relação é estatisticamente significativa, pergunta-se quão grande ela é, utilizando índices padronizados como o d de Cohen, eta-quadrado, ômega-quadrado ou r de Pearson que permitem comparação direta entre estudos e populações.
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Fontes
- Cohen, J. (1988). Statistical Power Analysis for the Behavioral Sciences (2nd ed.). Lawrence Erlbaum Associates. ISBN: 978-0805802832
- Lakens, D. (2013). Calculating and reporting effect sizes to facilitate cumulative science: a practical primer for t-tests and ANOVAs. Frontiers in Psychology, 4, 863. DOI: 10.3389/fpsyg.2013.00863 ↗
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ScholarGate. (2026, June 3). Effect Size Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/pt/statistics/effect-size-analysis
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- O teste t para amostras independentesEstatística↔ compare
- Análise de Variância UnifatorialEstatística↔ compare
- Análise de PotênciaEstatística↔ compare
- Análise ROC (Receiver Operating Characteristic)Estatística↔ compare
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